Variaciones anatómicas del tracto de drenaje del seno frontal según la clasificación IFAC: frecuencia y concordancia interobservador en una población paraguaya
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Resumen
Objetivo: Determinar la frecuencia de las variaciones anatómicas del tracto de drenaje frontal (TDF) según la International Frontal Sinus Anatomy Classification (IFAC) y evaluar la concordancia interobservador en una población paraguaya.
Material y métodos: Estudio observacional, descriptivo, con componente analítico y retrospectivo, de corte transversal, realizado en 203 pacientes (406 TDF) con tomografía computarizada de senos paranasales. Dos otorrinolaringólogos clasificaron de forma independiente las celdillas frontoetmoidales según la IFAC. Se analizaron frecuencias, intervalos de confianza al 95 % (IC95 %) y concordancia interobservador mediante el índice κ de Cohen, PABAK y AC1 de Gwet, ajustando por clustering intrapaciente (dos lados por sujeto).
Resultados: La edad media fue de 37,3 ± 16,3 años; el 54,7 % correspondió a mujeres. Las celdillas más prevalentes fueron agger nasi (95,1 %), suprabular (85,2 %) y supra-agger nasi (50,3 %). Las menos frecuentes fueron suprabular frontal (18,7 %) y supra-agger nasi frontal (17,5 %). No se observaron diferencias significativas por sexo, edad o lateralidad (p > 0,05). El índice κ global fue de 0,693 (IC95 % 0,64–0,74), con concordancia buena para las celdillas más frecuentes y moderada para las de baja prevalencia; los valores PABAK (0,74) y AC1 (0,77) confirmaron la consistencia de los resultados.
Conclusión: Las variaciones anatómicas del tracto de drenaje del seno frontal más frecuentemente identificadas según la clasificación IFAC fueron la celdilla agger nasi (95,1 %), la celdilla suprabular (85,2 %) y la celdilla supra-agger nasi (50,3 %). La aplicación de la clasificación IFAC mostró una concordancia interobservador moderada a buena (κ = 0,693), confirmada mediante los índices PABAK y AC1, lo que respalda su reproducibilidad y utilidad para la evaluación anatómica del receso frontal en la práctica clínica y en la planificación quirúrgica endoscópica.
Citas
Bent JP, Cuilty-Siller C, Kuhn FA. The frontal sinus ostium: anatomical subdivisions. Otolaryngology–Head and Neck Surgery. 1994;110(3):323–9. doi:10.1177/019459989411000321
Wormald PJ. Surgery of the frontal recess and frontal sinus. Rhinology. 2005;43(2):82–5.
Keros P. Über die praktische Bedeutung der Niveauunterschiede der Lamina cribrosa des Ethmoids. Zeitschrift für Laryngologie Rhinologie Otologie. 1962;809–13.
Stammberger HR, Kennedy DW. Paranasal sinuses: anatomic terminology and nomenclature. Annals of Otology, Rhinology & Laryngology Supplement. 1995. DOI: 10.1177/000348949510410s01
Wormald PJ, Hoseman W, Callejas C. The International Frontal Sinus Anatomy Classification (IFAC). Int Forum Allergy Rhinol. 2016;6(7):677–96. doi:10.1002/alr.21738 DOI: 10.1002/alr.21738
Dantas EMS, Macedo TL. Anatomical variations of the frontal sinus drainage pathway according to the IFAC. Braz J Otorhinolaryngol. 2023. doi:10.1016/j.bjorl.2022.10.007 DOI: 10.1016/j.bjorl.2022.10.007
Wormald PJ. Endoscopic Sinus Surgery: Anatomy, Three-Dimensional Reconstruction, and Surgical Technique. Thieme; 2017. DOI: 10.1055/b-0038-149997
Mafee MF. Preoperative imaging of the paranasal sinuses. Role of CT and MRI. Otolaryngol Clin North Am. 1993;26(4):535–59.
Ting JY, Wu A, Metson R. Frontal Sinus Cell Prevalence by Computed Tomography Analysis. Otolaryngology–Head and Neck Surgery. 2017;156(2):312–9. doi:10.1177/0194599816676458
Villarreal-Guerra AJ. Interobserver Reliability of Kuhn vs. IFAC Classification in Paranasal Sinus Computed Tomography. Int Arch Otorhinolaryngol. 2019. doi:10.1055/s-0039-1694042 DOI: 10.1055/s-0039-1694042
Mena Canata C. Variantes anatómicas rinosinusales más frecuentes identificadas por tomografía computarizada. Anales de la Facultad de Ciencias Médicas (Asunción). 2013.
Instituto Nacional de Estadística (INE). https://www.ine.gov.py/. 2023. Paraguay. Censo Nacional de Población y Viviendas 2022: Resultados Finales.
Hulley SB, Cummings SR. Designing Clinical Research. Lippincott Williams & Wilkins; 2013.
Fagerland MW, Lydersen S, Laake P. The McNemar test for binary matched-pairs data. BMC Med Res Methodol. 2013. doi:10.1186/1471-2288-13-91 DOI: 10.1186/1471-2288-13-91
Liang KY, Zeger SL. Longitudinal data analysis using generalized linear models. Biometrika. 1986;73(1):13–22. DOI: 10.1093/biomet/73.1.13
Watson PF, Petrie A. Method agreement analysis: A review of correct methodology. Veterinary Journal. 2010;184(2):127–32. doi:10.1016/j.tvjl.2010.01.003 DOI: 10.1016/j.tvjl.2010.01.003
Byrt T, Bishop J, Carlin JB. Bias, prevalence and kappa. J Clin Epidemiol. 1993;46(5):423–9. doi:10.1016/0895-4356(93)90018-v DOI: 10.1016/0895-4356(93)90018-V
Gwet KL. Computing inter-rater reliability and its variance in the presence of high agreement. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology. 2008. doi:10.1348/000711006X126600 DOI: 10.1348/000711006X126600
von Elm E, Altman DG, Egger M. The STROBE statement: guidelines for reporting observational studies. International Journal of Surgery. 2014. doi:10.1016/j.ijsu.2014.07.013 DOI: 10.1016/j.ijsu.2014.07.013
Bravo-Gutiérrez A, Low-López N, Revilla-Rodríguez E. Anatomía del complejo etmoidal frontal en población mexicana según la clasificación IFAC. Anales de Otorrinolaringología Mexicana. 2021.
Ulloque-Caamaño L, Reyes-Guevara R. Variaciones anatómicas del receso frontal: evaluación tomográfica mediante la clasificación IFAC en una población colombiana. Revista de la Facultad de Medicina. 2020. doi:10.15446/revfacmed.v68n4.79584
Sabido-Bollain C. Prevalencia de celdas frontoetmoidales según la clasificación IFAC en pacientes con rinosinusitis crónica. Anales de Otorrinolaringología Mexicana. 2018.
