Motivación Temprana hacia el Aprendizaje como Predictora del Rendimiento y las Dificultades Matemáticas: Un Estudio Longitudinal de Siete Años
Barra lateral del artículo
Detalles del artículo
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
ACTUALIZACIÓN: 11 de septiembre de 2025
La revista provee acceso inmediato y gratuito a sus contenidos. La publicación es gratuita y sus contenidos se distribuyen con la licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional (CC BY 4.0) . Los derechos de las obras publicadas en esta revista son propiedad del autor y este es libre de distribuir y difundir las mismas fuentes siempre y cuando cite correctamente la fuente de publicación.
Contenido principal del artículo
Resumen
Este estudio longitudinal de siete años analiza la relación y la capacidad predictiva de la motivación hacia el aprendizaje en la infancia temprana—especialmente la competencia-motivación, la atención-persistencia y la actitud—sobre el rendimiento matemático posterior y sus componentes curriculares fundamentales (numeración, cálculo, geometría, información y azar, y resolución de problemas) al finalizar la Educación Primaria. Asimismo, se examinan los perfiles motivacionales tempranos de los estudiantes clasificados según su rendimiento matemático final, utilizando percentiles del Índice de Competencia Matemática Global de la batería EVAMAT-6. La muestra incluyó a 91 participantes evaluados a los 5–6 y luego a los 11–12 años. Los análisis mostraron que las dimensiones motivacionales iniciales predijeron significativamente el rendimiento matemático futuro, destacando la competencia-motivación como el predictor más sólido. El alumnado con dificultades en matemáticas presentó niveles significativamente inferiores de motivación temprana en comparación con sus iguales en todos los niveles de logro. Los hallazgos subrayan la percepción de competencia y la persistencia como posibles indicadores tempranos del rendimiento y las dificultades matemáticas futuras.
Citas
Beisly, A., Kwon, K. A., Jeon, S., & Lim, C. (2020). The moderating role of two learning related behaviours in preschool children's academic outcomes: learning behaviour and executive function. Early Child Development and Care, 1-16. https://doi.org/10.1080/03004430.2020.1732364
Beisly, A., Kwon, K. A., Jeon, S., & Lim, C. (2022). The moderating role of two learning related behaviours in preschool children's academic outcomes: learning behaviour and executive function. Early Child Development and Care, 192(1), 51-66. https://doi.org/10.1080/03004430.2020.1732364
Burgess, E., & Ernst, J. (2020). Beyond Traditional School Readiness: How Nature Preschools Help Prepare Children for Academic Success. International Journal of Early Childhood Environmental Education, 7(2), 17-33.
El-Adl, A., & Alkharusi, H. (2020). Relationships between self-regulated learning strategies, learning motivation and mathematics achievement. Cypriot Journal of Educational Sciences, 15(1), 104-111.
Fantuzzo, J., Perry, M. A., & McDermott, P. (2004). Preschool approaches to learning and their relationship to other relevant classroom competencies for low-income children. School Psychology Quarterly, 19(3), 212. https://doi.org/10.1521/scpq.19.3.212.40276
García, J., González, D., & García, J. (2018). EVAMAT-6; Batería para la evaluación de la competencia matemática, 2.0. EOS Ediciones.
IBM Corp., R. (2020). IBM SPSS Statistics for Windows, Version 28: IBM Corp.
Martinsone, B., Supe, I., Stokenberga, I., Damberga, I., Cefai, C., Camilleri, L., ... & Grazzani, I. (2022). Social emotional competence, learning outcomes, emotional and behavioral difficulties of preschool children: parent and teacher evaluations. Frontiers in psychology, 12, 760782. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.760782
McDermott, P. A., Fantuzzo, J. W., Warley, H. P., Waterman, C., Angelo, L. E., Gadsden, V. L., & Sekino, Y. (2011). Multidimensionality of teachers’ graded responses for preschoolers’ stylistic learning behavior: The Learning-To-Learn Scales. Educational and Psychological Measurement, 71(1), 148-169. https://doi.org/10.1177/0013164410387351
McDermott, P. A., Goldberg, M. M., Watkins, M. W., Stanley, J. L., & Glutting, J. J. (2006). A Nationwide Epidemiologic Modeling Study of LD. Journal of Learning Disabilities, 39(3), 230–251. https://doi.org/10.1177/00222194060390030401
McDermott, P. A., Green, L. F., Francis, J. M., & Stott, D. H. (2000). Preschool learning behaviors scale (PLBS). Edumetric and Clinical Science.
Mercader, J., Presentación, M. J., Siegenthaler, R., Molinero, V., & Miranda, A. (2017). Motivación y rendimiento académico en matemáticas: un estudio longitudinal en las primeras etapas educativas. Revista de Psicodidáctica, 22(2), 157-163. https://doi.org/10.1016/j.psicod.2017.05.007
Mercader, J., Siegenthaler, R., Miranda, A., Fernandez, M. I., & Presentación M. J. (2015). Características motivacionales de preescolares con bajo rendimiento matemático. International Journal of Developmental and Educational Psychology, 1(1), 79-88. https://doi.org/10.17060/ijodaep.2015.n1.v1.51
Miller-Cotto, D., & Byrnes, J. P. (2020). What’s the best way to characterize the relationship between working memory and achievement?: An initial examination of competing theories. Journal of Educational Psychology, 112(5), 1074.
Nogues, C. P., & Dorneles, B. V. (2021). Systematic review on the precursors of initial mathematical performance. International Journal of Educational Research Open, 2, 100035. https://doi.org/10.1016/j.ijedro.2021.100035
Presentación, M. J., Tena, V., Mercader, J., Colomer, C., Siegenthaler, R., & Miranda, A. (2015). Motivación y estilo atribucional sobre el rendimiento académico en Educación Infantil. International Journal of Developmental and Educational Psychology, 1(1), 101-110. https://doi.org/10.17060/ijodaep.2015.n1.v1.52
Ramos, A., & Verschueren, K. (2024). Math self-concept in the transition to secondary school: Developmental trends, predictors, and educational implications among high-ability and average-ability students. Journal of School Psychology, 103, 101268. https://doi.org/10.1016/j.jsp.2023.101268
Rodríguez, S., Piñeiro, I., Gómez-Taibo M. L., Regueiro, B., Estévez, B., & Valle, A. (2017). An explanatory model of maths achievement: perceived parental involvement and academic motivation. Psicothema, 29(2), 184-190. https://doi.org/10.7334/psicothema2017.32
Schmerse, D. (2020). Preschool quality effects on learning behavior and later achievement in Germany: Moderation by socioeconomic status. Child Development, 91(6), 2237-2254. https://doi.org/10.1111/cdev.13357
Song, S., & Su, M. (2022). The Intelligence Quotient-math achievement link: evidence from behavioral and biological research. Current Opinion in Behavioral Sciences, 46, 101160. https://doi.org/10.1016/j.cobeha.2022.101160
Spreen, O., & Strauss, E. (1991). A compendium of neuropsychological tests: Administration, norms and commentary. Oxford University Press.
Ten Braak, D., Lenes, R., Purpura, D. J., Schmitt, S. A., & Størksen, I. (2022). Why do early mathematics skills predict later mathematics and reading achievement? The role of executive function. Journal of Experimental Child Psychology, 214, 105306. https://doi.org/10.1016/j.jecp.2021.105306
Vitiello, V. E., Greenfield, D. B., Munis, P., & George, J. (2011). Cognitive Flexibility, Approaches to Learning, and Academic School Readiness in Head Start Preschool Children. Early Education & Development, 22(3), 388-410. https://doi.org/10.1080/10409289.2011.538366
Wechsler, D. (1967). Manual for the Wechsler Preschool and Primary Scale of Intelligence. The Psychological Corporation.
Yen, C. J., Konold, T. R., & McDermott, P. A. (2004). Does learning behavior augment cognitive ability as an indicator of academic achievement?. Journal of School Psychology, 42(2), 157-169. https://doi.org/10.1016/j.jsp.2003.12.001
Zhang, X., Hu, B. Y., Ren, L., & Fan, X. (2018). Sources of individual differences in young Chinese children’s reading and mathematics skill: A longitudinal study. Journal of School Psychology, 71, 122-137. https://doi.org/10.1016/j.jsp.2018.10.008
Zelazo, P. D., & Carlson, S. M. (2020). The neurodevelopment of executive function skills: Implications for academic achievement gaps. Psychology & Neuroscience, 13(3), 273. https://doi.org/10.1037/pne0000208